AI 已經成為許多建築專業人士日常工具的一部分，但仍有超過 60% 的承包商正在摸索如何讓它真正發揮作用。最關鍵的問題不是「AI 能否幫助我？」而是「它將如何整合、驗證並讓我保持掌控？」
2024 年，65% 的承包商報告至少使用一種 AI 或機器學習工具。這種快速採用帶來的風險是：越早採用，越早可能因盲目相信輸出或強迫技術進入不合適的工作流程而產生昂貴錯誤。
所有承包商必須先問的核心問題
• 是否能審核並調整 AI 的建議？透明度與可追溯性是避免盲點的關鍵。
• AI 是否能融入我現有的估算、拆分、文件管理工具，而不是取代它們？
• 當 AI 出錯時會怎麼樣？即使是先進模型也可能誤解數據，人類仍是最終判斷者。
一個最近在丹佛的項目說明了這一困境。中型總承包商採用了能自動偵測門窗的 AI 拆分工具，規劃時間縮短 30%，但因忽視了一套自訂窗型而產生誤算，導致進度延後兩週。團隊利用工具內建的透明度進行快速審核，及時發現錯誤，避免了預算爆炸。
過度依賴 AI 的危險。麥肯錫的研究顯示，缺乏明確審核流程的公司錯誤率更高，返工也更多。在建築業，這意味著開工延遲、成本超支以及客戶關係緊張。
STACK 的 AI 方案以人為核心。其 AI 功能包括：自動拆分檢測結構元件、符號識別重複工種細節、OCR 與智慧搜尋即時定位關鍵詞、超連結與自動命名保持文件一致、與 Sage、Acumatica、Procore 等無縫整合、離線同步讓現場團隊即使在無網路時也能更新。
總結：使用 AI，但不失去控制。目標不是炫耀式自動化，而是讓項目更聰明、更利潤、耗時更少。擁抱 AI，但要問硬問題，保持主導，選擇結合技術與人性的平臺。
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參考資料： https://www.stackct.com/blog/the-ai-questions-you-should-be-asking-in-construction/
